En 2020, le coût des catastrophes naturelles a presque doublé, surprenant de nombreuses entreprises. Celles qui avaient déjà intégré l’analyse prédictive des risques climatiques dans leur planification ont été mieux préparées et ont pu se relever rapidement.
Anticiper les risques liés au climat
Si personne ne peut prévoir exactement où et quand surviendront des catastrophes naturelles ou autres perturbations, les entreprises analysent les données historiques pour identifier les zones les plus vulnérables. Cela permet aux dirigeants de prendre des décisions éclairées sur leurs investissements à long terme, comme l’emplacement de magasins, de bureaux, d’usines ou de routes logistiques. Par exemple, si l’analyse géospatiale montre qu’une zone est régulièrement touchée par des inondations, ou pourrait l’être à l’avenir, les responsables de la chaîne d’approvisionnement peuvent décider de transporter ou d’approvisionner différemment, d’investir dans des équipements et infrastructures plus résilients, ou de déplacer des centres stratégiques vers des zones plus sûres.
L’analyse prédictive des risques climatiques s’appuie sur les données météorologiques, des algorithmes d’intelligence artificielle et des technologies de localisation qui relient les prévisions aux sites et aux actifs. De nombreuses entreprises leaders dans différents secteurs utilisent un système d’information géographique (SIG) pour cartographier et analyser les informations pertinentes aux lieux où elles exercent leurs activités.
Anticiper un problème aussi complexe que le risque climatique n’est pas simple. La précision et l’échelle des données, la qualité des modèles d’IA et l’expertise nécessaire pour tout relier ne doivent pas être sous-estimées. Cependant, les partenariats pour renforcer cette pratique essentielle se multiplient. Par exemple, lorsque le géant mondial des télécommunications AT&T a voulu cartographier ses risques climatiques sur 30 ans, il s’est associé au Argonne National Laboratory. Ensemble, ils ont appliqué des modèles d’IA sophistiqués et la technologie SIG pour produire des résultats concrets et exploitables.
Surveiller les perturbations météorologiques pour réagir rapidement
Au-delà de la gestion des risques climatiques à long terme, les dirigeants peuvent utiliser les technologies de localisation pour améliorer la réaction immédiate aux catastrophes. L’intelligence géospatiale permet souvent de renforcer la résilience des entreprises face aux événements extrêmes. Lorsqu’une menace météorologique se profile, des cartes intelligentes fournissent des informations en temps réel sur les zones à risque, aidant les entreprises à ajuster leurs opérations, mesurer les impacts et organiser leur reprise.
Par exemple, en cas d’ouragan se dirigeant vers une zone côtière, une entreprise utilisant le SIG et l’intelligence de localisation peut visualiser rapidement l’impact potentiel sur ses activités. Les responsables des risques peuvent identifier quelles implantations commerciales se trouvent dans la zone affectée, estimer le volume des ventes concerné, repérer les partenaires de la chaîne d’approvisionnement exposés, localiser les véhicules au moment prévu de l’impact et planifier des itinéraires alternatifs pour les livraisons.
Après la catastrophe, les équipes peuvent évaluer rapidement les dégâts et coordonner les efforts de rétablissement. Les entreprises disposant de données et de technologies adaptées disposent d’un avantage : plus vite les dirigeants comprennent la situation, plus vite ils peuvent ajuster leurs actions et reprendre leurs activités. Par exemple, les équipes de gestion des risques du constructeur automobile mondial GM ont intégré l’intelligence géospatiale à leurs opérations pour anticiper l’impact d’une catastrophe sur l’entreprise, jusqu’aux pièces détachées et à leur parcours dans la chaîne logistique mondiale.
Planifier un avenir durable
Beaucoup a été dit sur les dangers de construire ou reconstruire dans des zones fréquemment touchées par des catastrophes naturelles, d’autant plus que leur fréquence et leur coût devraient augmenter avec le changement climatique. Utiliser l’intelligence géospatiale prédictive pour prendre des décisions éclairées sur l’emplacement des investissements et des constructions ne relève pas seulement du profit : cela peut directement sauver des vies. Selon Munich Re, les catastrophes naturelles ont causé 8 200 décès en 2020 (sans compter les effets indirects de la pandémie de COVID-19, qui pourrait elle aussi être liée au changement climatique).
L’augmentation significative des impacts climatiques en 2020 souligne l’urgence d’adopter rapidement des mesures à grande échelle, soutenues par des technologies numériques telles que l’IA et le SIG. Cela rappelle également que les efforts de responsabilité sociétale des entreprises visant à lutter contre le changement climatique et à construire une planète durable constituent une stratégie à long terme essentielle pour limiter les catastrophes qui affectent déjà la vie des populations et les bilans financiers aujourd’hui.