Publié le 29 décembre 2023
Traiter, publier et mettre à jour les données en temps réel dans ArcGIS avec l’API Python
À l’aide de Python et de Notebooks planifiés, vous pouvez créer vos propres mécanismes d’ingestion de données. Quelles soient liées à l’environnement, les transports et la mobilité, la santé, les réseaux sociaux, et autres, les API exposées pour des données sont utilisées dans de nombreux contextes et secteurs pour fournir des informations actualisées et en temps réel aux applications, aux utilisateurs et aux systèmes.
À partir d’un exemple d’expérience Web réalisée avec ArcGIS Experience Builder sur des données de qualité de l’air et l’usage d’ArcGIS Notebooks nous vous présenterons, lors de cet atelier, la structure derrière l’automatisation de mise à jour de données accessibles depuis une API temps réel. Depuis la création et la publication d’une couche de données à partir de l’API, l’automatisation de mise à jour planifiée, à la mise en contexte cartographique.