Publié le 14 octobre 2022
Utilisation de l'apprentissage profond pour la détection automatique d'artefacts archéologiques dans des données LiDAR
Les données LiDAR étant aujourd'hui de plus en plus facilement accessibles, l'automatisation de la détection d'artefacts archéologiques (des éléments façonnés par l'homme dans le passé) dans des nuages de points est aujourd'hui une nécessité.
Dans cette optique, Archéologie Alsace a confié à l'INSA de Strasbourg et au laboratoire Icube la responsabilité de rechercher un moyen d'atteindre cette automatisation, qui a pris la forme de l'apprentissage profond. Cette manière de programmer, récente et en plein développement, permet d'entrainer des modèles de détection d'objets directement sur des données.
Pour réaliser l'ensemble des étapes nécessaires à cette détection, le logiciel ArcGIS Pro a été choisi car il est capable de gérer la partie mise en forme de la donnée (la détection est effectuée sur des images tandis que la donnée initiale est un nuage de points), la partie détection (car ArcGIS Pro est capable d'utiliser l'apprentissage profond) et la partie post-traitement (Gestion SIG des données issue de l'apprentissage profond).
L'objectif final est d'arriver à un algorithme unique capable de détecter les artefacts archéologiques dans un nuage de points sans intervention humaine.